Craytonium Interactive Neurophysiology

Descrição
As animações contidas na aplicação Craytonium Interactive Notes: Physiology Goldman/ Nernst membranecalculator estão disponíveis para os usuários deiPad.
A aplicação Goldman/ NernstMembranecalculatorsimula os processadores fisiológicos de núcleo durante a manutenção do potencial de repouso da membrana com animações limpas e claras. Estas animações movem-se em resposta aos cálculos resultantes da equação Goldman-Hodkin-Katz e equação de Nernst. Cada animação também pode ser vista individualmente dentro do menu “transporte da membrana”.
Este é umprojeto em desenvolvimento que visa incluir todos os processadores fisiológicos que possam ser visualizados no tablet móvel e dispositivos móveis. Os principais processadores fisiológicos ao longo dos diferentes órgãos do corpo serão adicionados no devido momento. Todas as ferramentas de ensino académico são revistas pelos pares utilizando o mesmo processo que revistas científicas internacionais.
A aplicação foi desenvolvida para que os alunos possam ver o processo na sua língua materna. Se o idioma for suportado, este será o padrão definido no dispositivo móvel. Se o idioma nãoforsuportado, o Inglês será o pré-definido. Os idiomas actualmente suportados são: Inglês, Árabe, Francês, Alemão, Grego, Japonês, Polaco, Russo, Chinês, Espanhol, Mandarim e Ucraniano. Serão adicionados mais idiomas.
Sobre Nós
A Craytonium é uma empresa de desenvolvimento de softwareecriação de conteúdos que produz ferramentas de aprendizagem de alta qualidade para estudantes e profissionais na área da Ciência. A nossa equipa é composta por professores e investigadores nos campos da Medicina, Biomédica e Investigação Clínica das principais universidades da Europa, Ásia e das Américas.
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Nós valorizamos a sua opinião eé nosso desejo criar produtos de software tão úteis quanto possível. Deixe-nos saber o que gosta nasNotas Interativas Craytonium: Fisiologia, estamos abertos às suas sugestões, críticas e qualquer coisa que leve a uma melhoria e a uma maior compreensão dos processadores complexos.